Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto el artículo de revisión de alcance titulado «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», el cual cuenta con la firma de especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).
Llevada a cabo mediante la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios difundidos entre 2023 y el 2026. El informe determina que el ámbito de la Generative Engine Optimization (GEO) resulta incipiente y fragmentado, pues señala la existencia de siete grupos de métricas que se superponen parcialmente sin un marco integrador. Asimismo, advierte una unidad de análisis heterogénea que se desplaza desde la URL hacia la marca y el recorrido de los agentes, un manejo insuficiente de la variabilidad estocástica de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La cuestión clave ya no radica en saber si mi vínculo se muestra y recibe clics, sino en averiguar si mi información figura realmente en la contestación que el usuario consulta».
«Hallamos un ámbito que cuantifica profusamente y corrobora con escasez. Las propuestas de evaluación no escasean, pues proliferan; lo verdaderamente ausente es la validez de constructo junto a una fiabilidad debidamente acreditada».
«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Los 23 estudios incluidos en la revisión
|
Estudio |
Nivel de evidencia |
Aportación principal / familia de métricas |
|
Aggarwal et al. (2024) |
Medición primaria (fundacional; revisado por pares) |
Define el GEO; recuento de palabras, prominencia posicional e impresión; ejecuciones repetidas por consulta |
|
Bagga et al. (2025) |
Benchmark de evaluación |
E-GEO; ranking de productos en comercio electrónico |
|
Chen et al. (2025) |
Medición primaria (motores reales) |
How to Dominate; tipo de fuente y estabilidad entre idiomas |
|
Chen y Liao (2025) |
Estudio experimental |
Caption Injection; visibilidad multimodal subjetiva |
|
Khedekar y Bansal (2026) |
Medición primaria (marca) |
Strategic GEO; aparición, prominencia, cuota de citación y sentimiento |
|
Kim et al. (2026) |
Benchmark de evaluación |
SAGEO Arena; visibilidad y ranking por etapas |
|
Kumar y Lakkaraju (2024) |
Experimental (adversarial) |
Manipulación del ranking de productos; robustez al orden |
|
Kumar (2026) |
Estudio aplicado a gran escala |
GEO at Scale; aparición y sentimiento en más de 100 marcas |
|
Liu y Xu (2026) |
Estudio experimental |
FeatGEO; optimización multiobjetivo de la citación |
|
Lüttgenau et al. (2025) |
Estudio aplicado |
Beyond SEO; prominencia y absorción textual (turismo) |
|
Ma et al. (2025) |
Medición primaria |
Determinantes de la citación en AI Overviews |
|
Murár (2025) |
Estudio exploratorio |
Reframing SEO; aparición y posición |
|
Nimase et al. (2026) |
Benchmark de evaluación |
GEO-Bench; manipulación del ranking |
|
Oruesagasti (2026) |
Estudio aplicado / sectorial |
Notabilidad de marca (iGaming, Reino Unido) |
|
Pfrommer et al. (2024) |
Experimental (adversarial) |
Manipulación del ranking en buscadores conversacionales |
|
Puerto et al. (2025) |
Benchmark (revisado por pares) |
C-SEO Bench; eficacia de tácticas y citación |
|
Quintana-Gómez (2026) |
Medición primaria (en español) |
Volatilidad de la presencia de marca en recomendaciones turísticas |
|
Rajpoot y Raghuvanshi (2026) |
Estudio exploratorio |
Impacto de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
|
Reyes-Lillo et al. (2025) |
Estudio aplicado (en español) |
Optimización de repositorios para la IA generativa |
|
Schulte et al. (2026) |
Medición primaria (metodológica) |
Don’t Measure Once; estabilidad y medición distribucional |
|
Tang et al. (2025) |
Experimental (adversarial) |
StealthRank; manipulación del ranking mediante prompt |
|
Tian et al. (2026) |
Benchmark / marco |
Citación binaria y taxonomía de fallos de citación |
|
Zhang et al. (2026) |
Marco de medición |
Distinción entre citación y absorción / influencia |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Ha completado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), así como un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial por UTAMED.
Ostenta el cargo de Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); preside el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), entidad desde la cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; encabeza la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), guiando la representación y la evolución del marketing digital en el continente europeo; lidera como director académico el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), timonando posgrados enfocados en inteligencia artificial y digitalización; y ejerce como COO de Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el trabajo de investigación aplicada con la ejecución práctica destinada a corporaciones y organismos tanto en Europa como en América Latina. Su división investigadora centrada en la Generative Engine Optimization busca posicionar a este territorio como un referente global en el análisis y cuantificación de la visibilidad de las marcas frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión de alcance en Latitude representa su primer hito académico dado a conocer, abriendo el camino hacia las etapas de creación y comprobación de un indicador de visibilidad generativa para marcas.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.
